21世紀的人工智能風潮幾乎席卷了所有行業，精準和快速成為人工智能的重點發展目標，國家相關政策也將人工智能作為重點發展。在醫療領域，尤其是病理與放射讀片、手術機器人等方面，智能診斷功能都已初具雛形，但超聲領域卻存在著諸多限制因素：由于超聲圖像的采集目前還缺乏統一的標準，圖像的采集受到醫生操作制約，不同角度和不同采集位置對于結果存在很大影響，同時超聲影像中不同組織結構差異大，采集中的動態圖像實施結果傳輸對于人工智能圖像的識別與診斷要求更高， 因此目前超聲工作的人工智能發展之路還尚在起步階段。
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